pi-extension-qwen-token-plan-cn-ex#

它和 pi 自带的 qwen-token-plan-cn 是同一个平台、同一种登录方式，不过它走响应式 API（Responses API），因此能用上平台自带的联网搜索、代码执行、网页抓取、图片搜索等能力，而自带的供应商给不了。并且支持的模型清单会随版本持续跟进官方更新。

pi-qwen_dashscope#

让 pi 可以使用阿里云百炼非 token plan 的免费 api。

pi-web-access#

给 pi 增加网页读取，网页视频读取，pdf读取等能力。

pi-mcp-adapter#

让 Pi 能安全、高效地使用 MCP 生态中的各种工具（数据库、浏览器、API、文件系统等），同时几乎不占用上下文窗口。

pi-subagents#

给 Pi 加上了“分工协作”的能力，可以启动一个或多个独立的子 Pi 进程，每个子 Agent：

• 有自己独立的上下文窗口（默认不继承主对话历史，避免污染）
• 可以指定不同的模型、系统提示词、工具权限
• 可以前台运行（结果实时流回对话）或后台运行（主 Agent 继续干其他事）
• 完成后把结果带回给主 Agent

pi-memory#

Pi 本身默认会话关闭后就会“忘记”之前的内容，给 agent 加上跨会话持久记忆。

@narumitw/pi-btw#

安装后，输入 /btw 后面接一个问题，可以在不打断目前运行的任务，也不污染当前任务的上下文的情况下提问问题。

@plannotator/pi-extension#

plan模式，输入 /plannotator-plan-mode 进入plan模式，然后告诉 AI 你的需求，它会先输出要做的事情，之后再次使用命令退出plan模式，然后给 AI发送确认执行， AI才会开始干活。

@narumitw/pi-goal#

goal模式，可以使用 /goal xxxxxx 让Pi朝着某一个方向努力，给以给他一个目标，他会自己一代又一代的迭代下去，直至完成目标或者报错。

@quintinshaw/pi-dynamic-workflows#

给 Pi 增加「多 Agent 协作」能力的插件，但区别于pi-subagents，这个是主 Agent 自己写一段 JavaScript 工作流脚本，用代码控制大量子 Agent 并行/流水线执行，最后汇总结果。而pi-subagents，是主 Agent 把具体任务交给预设/自定义的专业子 Agent（scout、reviewer、worker 等）。

直接在会话开头使用 workflows xxxxx，这里不需要加斜杠。当在任务执行中使用 /workflows,查看每个任务的执行状态。

pi-wechat-assistant#

微信的一个助手，使用它可以在手机微信上操作电脑上的piagent。

@juicesharp/rpiv-ask-user-question#

对于一些实现的技术细节，让AI问你用什么技术实现，而不是瞎猜或者默认。

@juicesharp/rpiv-todo#

给 AI 一个你能看见的 Todo 列表，让你随时知道它在干什么、做完了什么、还剩什么。 可以和 AI 说「加一个 repository 层和测试，用 todos 跟踪进度。」 之后可以使用 /todo 跟踪进度。

context-mode#

context-mode 就是给 Agent 加一层“上下文节流阀”——大结果进本地库、用代码在沙箱里算、按需搜索，尽量不把原始大段内容塞进对话，从而大幅省 token、延长有效上下文。适合长时间、多工具调用的开发会话和经常读大文件、跑 grep、查网页、看日志的情况。

pi-lens#

Agent 一改代码，就立刻跑 LSP、linter、类型检查、格式化等，把诊断结果塞回给它，让它自己发现并修语法问题。

playwright-cli#

为 AI Agent 提供省 Token ，通过浏览器访问网页并进行操作的cli，它还包含一份Skills，这样agent就可以通过简短的命令来操作浏览器。官网

在使用这个之前需要安装playwright-cli，npm install @playwright/cli@latest ，之后可以使用 playwright-cli --help 验证。